Connecter Marketing Cloud Next à Data Cloud pas à pas

Contrairement à ce que son nom pourrait laisser penser, Marketing Cloud Next n'est jamais réellement « déconnecté » de Data Cloud : les deux sont fondamentalement la même plateforme sous-jacente. Mais avant de pouvoir construire des segments et des Journeys pertinents, un certain nombre d'étapes de configuration côté Data Cloud doivent être réalisées correctement. Voici la séquence recommandée.

Étape 1 : provisionner et organiser les Data Spaces

Avant toute ingestion de donnée, définissez la structure de vos Data Spaces : un par marque, région ou entité juridique nécessitant un cloisonnement de donnée et de consentement. Cette décision est structurante et coûteuse à modifier a posteriori, donc elle mérite un atelier de cadrage dédié avec les équipes juridiques et data avant toute configuration technique.

Étape 2 : configurer les Data Streams

Les Data Streams sont les connecteurs qui alimentent Data Cloud en donnée brute. Pour un projet Marketing Cloud Next typique, les sources à connecter en priorité sont :

1. Salesforce CRM (Sales/Service Cloud) : connexion native, généralement la plus rapide à mettre en place.
2. Site web et application mobile : via le Web/App SDK, à implémenter avec les équipes techniques front-end pour capter les événements de navigation et de comportement.
3. Commerce Cloud le cas échéant, pour les données de commande et de catalogue produit.
4. Sources tierces (ERP, plateforme de fidélité) via connecteurs standards ou ingestion par fichier (Amazon S3, Google Cloud Storage) pour les systèmes sans connecteur natif.

Pour chaque Data Stream, il faut définir la fréquence d'ingestion (batch quotidien, horaire, ou streaming continu) en fonction du besoin métier réel, pas par défaut au maximum de fraîcheur disponible.

Étape 3 : mapper vers les Data Model Objects

Une fois les données ingérées, chaque champ source doit être mappé vers un DMO, standard (Individual, Contact Point Email, Sales Order) ou personnalisé si votre modèle métier l'exige. Ce mapping conditionne directement la qualité de la segmentation ultérieure dans Marketing Cloud Next : un champ mal mappé ou un type de donnée incorrect (texte au lieu de date, par exemple) génère des erreurs de segmentation difficiles à diagnostiquer plus tard.

Conseil : documentez chaque mapping dans un tableau partagé (champ source, DMO cible, transformation appliquée) accessible à toute l'équipe projet. Cette documentation devient indispensable dès que plusieurs personnes interviennent sur le modèle de données.

Étape 4 : configurer la résolution d'identité

Définissez les Identity Resolution Rulesets qui déterminent comment plusieurs points de contact (email, téléphone, identifiant CRM, cookie web) sont fusionnés en un seul profil unifié. Il est recommandé de :

• Commencer avec des règles de correspondance strictes (email exact, identifiant CRM exact) avant d'introduire des règles plus permissives (correspondance floue sur nom/prénom).
• Tester la résolution sur un échantillon de données réelles pour vérifier l'absence de sur-fusion ou de sous-fusion avant l'activation en production.
• Réévaluer périodiquement la qualité de la résolution à mesure que de nouvelles sources de données sont connectées.

Étape 5 : construire les Calculated Insights nécessaires

Les métriques métier récurrentes (valeur vie client, fréquence d'achat, score de risque de churn) doivent être construites sous forme de Calculated Insights dans Data Cloud, plutôt que recalculées à la volée dans chaque segment. Cela garantit une cohérence de calcul entre toutes les activations marketing et améliore les performances de segmentation.

Étape 6 : connecter Marketing Cloud Next et valider de bout en bout

Une fois le socle Data Cloud en place, la connexion effective de Marketing Cloud Next consiste à :

1. Vérifier que les DMO nécessaires sont bien visibles et sélectionnables dans l'interface de segmentation de Marketing Cloud Next.
2. Créer un premier segment de test simple pour valider que le volume de profils correspond aux attentes métier.
3. Construire un Journey pilote de bout en bout (segment d'entrée, envoi, sortie) pour valider l'ensemble de la chaîne technique avant de lancer les premières campagnes réelles.

Cette séquence, bien que rigoureuse, évite l'écueil le plus fréquent des projets Marketing Cloud Next : se précipiter sur la construction de Journeys avant que le socle de donnée Data Cloud ne soit suffisamment fiable, ce qui oblige ensuite à retravailler les segments et parcours a posteriori.